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  <title>硅基世界</title>
  <subtitle>深入理解 AI 技术原理</subtitle>
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  <updated>2026-05-09T07:04:51.475Z</updated>
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    <name>硅基世界</name>
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    <title>OpenClaw 深度解析</title>
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    <updated>2025-04-27T00:00:00.000Z</updated>
    <summary>全面剖析面向个人 AI 助手的开源运行时平台，涵盖 Gateway、Agent Runtime、记忆系统等核心子系统。</summary>
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    <title>Claude Code 深度解析</title>
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    <updated>2026-04-28T00:00:00.000Z</updated>
    <summary>全面剖析 Anthropic 官方 Agentic 编程助手的架构设计与核心子系统。</summary>
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    <title>Hermes 源码解析</title>
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    <updated>2026-04-28T00:00:00.000Z</updated>
    <summary>深入 Meta 开源的 Hermes JavaScript 引擎，从词法分析到并发垃圾回收。</summary>
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    <id>https://legallayer.substack.com/p/who-owns-the-claude-code-wrote</id>
    <title>谁拥有 Claude Code 编写的代码？</title>
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    <updated>2026-04-28T00:00:00.000Z</updated>
    <summary>评论</summary>
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    <id>https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/919494/google-pentagon-classified-ai-deal</id>
    <title>据报道，谷歌和五角大楼就“任何合法”使用人工智能达成协议</title>
    <link href="https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/919494/google-pentagon-classified-ai-deal"/>
    <updated>2026-04-28T00:00:00.000Z</updated>
    <summary>据《The Information》报道，谷歌已签署一项机密协议，允许美国国防部将其人工智能模型用于“任何合法的政府目的”。 该协议据报道不到 d</summary>
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    <id>https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/915660/mythos-script-kiddies-hackers-attack-cybersecurity-ai</id>
    <title>杀手脚本小子的攻击</title>
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    <updated>2026-04-28T00:00:00.000Z</updated>
    <summary>去年 8 月，业内一些最优秀的网络安全团队齐聚拉斯维加斯，在 DARPA 人工智能网络挑战赛上展示了他们的 AI 错误查找系统的实力（</summary>
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    <id>https://www.wired.com/story/the-bloomberg-terminal-is-getting-an-ai-makeover-like-it-or-not/</id>
    <title>不管你喜欢与否，彭博终端正在进行人工智能改造</title>
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    <updated>2026-04-28T00:00:00.000Z</updated>
    <summary>《连线》杂志采访了彭博社的首席技术官，讨论了这个标志性交易平台即将发生的、聊天机器人式的重大变化。</summary>
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    <id>https://arxiv.org/abs/2604.22934</id>
    <title>PExA：复杂文本到 SQL 的并行探索代理</title>
    <link href="https://arxiv.org/abs/2604.22934"/>
    <updated>2026-04-28T00:00:00.000Z</updated>
    <summary>arXiv:2604.22934v1 公告类型：新
 摘要：基于 LLM 的文本到 SQL 代理经常会在延迟与性能之间进行权衡，其中性能的提高是以延迟或反之为代价的。</summary>
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    <id>https://arxiv.org/abs/2604.23027</id>
    <title>大型语言模型调试的系统方法</title>
    <link href="https://arxiv.org/abs/2604.23027"/>
    <updated>2026-04-28T00:00:00.000Z</updated>
    <summary>arXiv:2604.23027v1 公告类型：新
 摘要：大型语言模型 (LLM) 已成为现代人工智能工作流程的核心，为从开放式文本生成到复杂的基于代理的 R 等应用程序提供支持。</summary>
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    <id>https://arxiv.org/abs/2604.23049</id>
    <title>用于代理工作流程中受控自主的解耦人在环系统</title>
    <link href="https://arxiv.org/abs/2604.23049"/>
    <updated>2026-04-28T00:00:00.000Z</updated>
    <summary>arXiv:2604.23049v1 公告类型：新
 摘要：人工智能代理越来越多地被部署来执行任务并在代理工作流程中做出决策，从而引入了安全和受控的新要求</summary>
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    <id>https://arxiv.org/abs/2604.23057</id>
    <title>不要让法学硕士阅读图表：让图表思考</title>
    <link href="https://arxiv.org/abs/2604.23057"/>
    <updated>2026-04-28T00:00:00.000Z</updated>
    <summary>arXiv:2604.23057v1 公告类型：新
 摘要：我们研究显式信念图是否可以提高协作多智能体推理中的法学硕士性能。 通过 4 个国家/地区 3,000 多项对照试验</summary>
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    <id>https://arxiv.org/abs/2604.23072</id>
    <title>Analytica：用于稳健且可扩展的法学硕士驱动分析的软命题推理</title>
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    <updated>2026-04-28T00:00:00.000Z</updated>
    <summary>arXiv:2604.23072v1 公告类型：新
 摘要：大型语言模型（LLM）代理越来越多地承担复杂的现实世界分析（例如，金融预测、科学发现）的任务，但</summary>
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    <id>https://arxiv.org/abs/2604.23090</id>
    <title>从非结构化文本自动生成本体：多代理法学硕士方法</title>
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    <updated>2026-04-28T00:00:00.000Z</updated>
    <summary>arXiv:2604.23090v1 公告类型：新
 摘要：从非结构化自然语言自动生成形式本体仍然是知识工程的核心挑战。 虽然大语言</summary>
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